Radiology:如何从关节x线片中准确地预测未来行全关节置换术的可能性?

2022-01-17 02:06:04 来源:
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骨四肢炎(OA)是最常见的四肢炎形式,可通过诊疗四肢副作用和底片学表现透过病症,是造成了低收入身体身心的主要原因。在新泽西州,年长在25岁及25岁以上的成年人之中有1400万人之中风副作用官能的膝四肢骨四肢炎,每年透过将近60万可有的仅有膝四肢移位(TKR)。

诊疗OA副作用除此以外四肢疼痛、僵硬和爱国运动范围减低。诊疗上,往往运用作Kellgren-Lawrence(KL)或国际OA研究者协会(OARSI)等国际标准系统会对骨赘和四肢空隙宽阔透过评核,以透过底片学OA的病症。然而现阶段,X线膝四肢OA国际标准系统会有多个原版,尚并未明确提出实质上的病症标准。同时,诊疗上评核膝四肢骨OA的研究方法也并必须为病症及预后给予足以且仅有面的的资讯。

近日,公开发表在Radiology华尔街日报的一项研究者通过创建以接纳仅有膝四肢移位术(TKR)的高血压和并未接纳TKR的对照高血压的膝四肢x线片的最深处修习(DL)数学方法,以为诊疗给予一个可靠且吻合的预测OA成效安全官能的底片学目的。

本项回顾官能研究运用作初始OA数据,整合了一个膝四肢x线片DL数学方法以预测OA高血压在9年末接纳TKR的先前和Kellgren-Lawrence (KL)国际标准。研究者自发性除此以外了45岁至79岁的病可有反之亦然的对照亚字段。根据年长、官能别、种族和体重指数对高血压透过反之亦然。该数学方法运用作了一种基于ResNet34架构的迁移修习研究方法,并很强七层数组交叉正确官能。人会兼职基本特征切线研究和条件logistic回归评核数学方法用作预测TKR权重和安全官能的官能能,并与诊疗观察和两种基于放射学读数的二元结果数据研究透过比较:KL和OARSI国际标准。

本研究者共约纳入728名人会,其之中324名OA高血压(平均年长64岁±8岁[标准差];222名妇女)和324可有非常少自发性(平均年长64±8岁;222名妇女)。基于DL的数据研究的人会兼职基本特征切线下面积(AUC)为0.87(95%置信区间[CI]: 0.85, 0.90),优于较宽数据研究的KL国际标准,其AUC为0.74 (95% CI: 0.71, 0.77; P < .001)。TKR的安全官能随DL数学方法(优势比[OR],7.7;95% CI: 2.3, 25; P < .001)、KL国际标准(OR, 1.92;95% CI: 1.17, 3.13; P = .009)和OARSI国际标准(OR, 1.20;95% CI: 0.41, 3.50; P = .73)高血压发生TKR的权重增加而增加。

图1 基于底片的小数点输出数据研究的ROC切线。结果假定为9年末是不是接纳仅有膝四肢移位(TKR)。AUC值声称预测TKR的结果。KL数学方法通过Delong检验和Holm修正透过多次比较,以给予评核数据研究之间显著差异的较宽数学方法。

图2 基于图像的结果预测研究方法:KL、OARS)、DL数学方法、DL-TL数学方法和DL-TL-MT数学方法。

综上所述,本研究者整合了一个基于较宽x线片的最深处修习(DL)数学方法,该数学方法可预测OA高血压9年末接纳仅有膝四肢移位术(TKR)的权重和Kellgren-Lawrence国际标准。与采用标准国际标准系统会的二元结果数学方法相比,本研究者明确提出的DL数学方法更是能预测骨四肢炎之中TKR的安全官能,为诊疗给予了一个更是吻合且可靠的底片学评核目的。

原文出处:

Kevin Leung,Bofei Zhang,Jimin Tan,et al.Prediction of Total Knee Replacement and Diagnosis of Osteoarthritis by Using Deep Learning on Knee Radiographs: Data from the Osteoarthritis Initiative.DOI:10.1148/radiol.2020192091

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